El científico de proyección internacional, Javier García Martínez, ha afirmado en la conferencia titulada “Cuando las máquinas hacen la ciencia”, organizada por la Asociación de Empresas de Biotecnología de la Provincia de Alicante (AEBA), en el Parque Científico de Alicante:
“Las máquinas siempre nos han ayudado a hacer ciencia, pero cada vez es más difícil conocer y trabajar la cantidad ingente datos que se generan o publican, en su análisis juegan un papel crucial las máquinas. En la última reunión del Foro Económico Mundial me preguntaron que tecnología emergente sería más determinante, contesté que la inteligencia artificial va a ser crucial para avanzar en descubrimientos científicos. Solo con el uso de la inteligencia artificial podemos, por ejemplo, avanzar en el estudio del cerebro con la inmensa complejidad que esto representa gracias a la ingente información que nos facilitan los equipos tecnológicos, lo que nos permiten ver las conexiones, el momento en el que se producen, los recuerdos, la memoria, la generación de ideas… las máquinas, además de facilitarnos unas imágenes con una gran definición, nos ayuda a interpretar la inmensa cantidad de elementos”.
Ha añadido que el uso de la inteligencia artificial va a tener un papel muy relevante en el diagnóstico de enfermedades. “voy a poner un ejemplo para que se entienda el alcance de la aportación de la tecnología. Las mamografías sirven para controlar las concentraciones celulares que generan puntos más brillantes por la densidad, que son difíciles de identificar en los estadios más tempranos. Lo que estamos haciendo en colocar nanopartículas metálicas directamente en el tumor, que destacan muchísimo en la mamografía, de esta manera cuando se concentran cuatro o cinco células ya tenemos un punto que brilla y sabemos que el tumor está comenzando a formarse. Lo que adelanta el diagnóstico”.
García Martínez ha resaltado que lo que ha cambiado la forma de hacer ciencia y ha revolucionado la biotecnología ha sido el trabajo para realizar prescripciones sobre las estructuras de las proteínas. Ha señalado que el programa AlphaFold, anunció en julio de 2022, permitió descifrar las formas de las aproximadamente 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia y que estas estructuras estaban disponibles en la base de datos AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFold DB). Unos meses más tarde, Meta, a través de su modelo de IA ESMFold, anunció en noviembre de 2022 que habían predicho las estructuras de más de 600 millones de proteínas de virus, bacterias y otros microbios. Este hito se publicó en Live Science.
En la recta final de su intervención, Javier García Martínez, ha resaltado la aportación que realiza un grupo de investigadores para la elaboración para la Cátedra Ciencia y Sociedad de la Fundación Rafael del Pino, del Informe INTEC titulado “El tiempo de los valientes, de las ideas a la innovación. Una hoja de ruta para la transformación tecnológica de España”, en el que ponen de manifiesto la necesidad de transformar las ideas en acciones reales y en la importancia de la innovación colaborativa. Entre sus principales conclusiones y ejes temáticos, el informe subraya que la innovación tecnológica ya no avanza de forma lineal, sino que se desarrolla en red, de manera colaborativa, iterativa y paralela. Lo tecnológico, lo comercial, lo público, lo privado, lo científico y lo empresarial se entrelazan desde el inicio.
Una de sus principales misiones es la identificación de 10 tecnologías emergentes clave, que considera fundamentales para ser parte de la solución a los grandes desafíos que enfrenta España y que ofrecen una hoja de ruta para su transformación. Destaca la inteligencia artificial como una herramienta crucial para el avance científico, incluso en la lucha contra problemas como las bacterias resistentes a antibióticos.
El ponente destacó para finalizar su intervención que “los países son conscientes de que la ciencia es tan importante para la competitividad y la seguridad de un país, que se pretende utilizar la ciencia como forma de dominación y esto supone a veces, un intento de limitación a la información que comparten las investigaciones”.
